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食品检测中心讲解食品检测中红外光谱的应用

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食品检测中心讲解食品检测中红外光谱的应用

发布日期:2019-03-04 作者: 点击:

食品检测中红外光谱的应用

 红外光谱的检测原理

 

  红外光谱是一种分子吸收光谱,主要包括Near Infrared(近红外检测/0。75-2。5μm)、Far Infrared(远红外检测/25-1000μm)、Middle Infrared(中红外检测/2。5-25μm)三个区段。食品样本受到频率连续变化的红外光照射后,其分子会吸收一定频率红外光辐射[1]。随后由振动运动(或转动运动)引起分子偶极矩变化,最终形成红外吸收光谱。通过对红外吸收光谱中不同吸收峰化学基团进行对比分析,可判定化合物的结构和状态,进而确定食品性质。

 

  食品检测中红外光谱的应用进展

 

  目前应用于食品检测领域的红外光谱技术主要为Near Infrared(近红外检测)和Middle Infrared(中红外检测)。

 

  Near Infrared应用进展

 

  Near Infrared在食品检测中的应用主要源于20世纪80年代,其将计算机技术、光谱测量技术、基础测试技术与化学计量学技术进行了有机整合,成为独立的食品检验模块。Near Infrared在食品检测中的应用主要包括粮食安全性、肉类安全性、食用油安全性、乳制品安全性、茶叶安全性、酒类安全性等模块。如利用Near Infrared检测技术,可对黑木耳、银耳、黑牛肝菌等食用菌,或者不同区域生产的山药样本进行红外检测分析[2]。

 

  Middle Infrared应用进展

 

  Middle Infrared在食品检测领域中可检测食用油组分、粮食成分及肉制品中反式脂肪酸含量。如根据油脂中多次甲基链C-O、C-H在Middle Infrared振动方式、振动频率差异[3]。利用Middle Infrared主成分分析方式,可区别葵花油、玉米油、菜籽油及橄榄油在1800-1000-1辐射区域内变化;通过液体油样光纤分析,还可以对Middle Infrared光谱进行二阶导数处理,及时确定食品掺假情况。

 

  红外光谱在食品检测中的应用

 

  红外光谱在食品定性鉴别中的应用

 

  现阶段我国食品市场,不少商家为牟取更大利润向食品中掺加葡萄糖、淀粉、抗生物等,以实现以次充好的目的。针对上述情况,可利用Near Infrared检测技术,对食品进行直接扫描检测,确保食品掺假问题的及时发现,保证食品安全。以Near Infrared定性分析牛奶掺假为例,在定性分析过程中,检测人员可分别收集掺有豆浆的牛奶样本、生鲜牛奶样本及掺有尿素的牛奶样本,利用主成分分析技术,结合人工神经网络,进行掺假牛奶定性分析模型的构建。在掺假牛奶定性分析模型中,通过对样本数据分析,可以保证牛奶掺假识别率在93.56%以上。

 

  另外,利用Middle Infrared进行食品定性分析,抽取性质相似的样品,在统一辐射区域内进行红外光谱照射,并以主成分为依据,进行二维线性投影,根据投影图内红外吸收峰聚类,可以确定不同食物的性质差异。如选择我国绍兴米酒、嘉善米酒样本,在傅里叶红外检测仪的Middle Infrared区段内进行扫描。随后利用PCA分析法进行分析,可区分两地米酒的差异。

本文网址:http://www.thjuye.com/news/397.html

关键词:食品检测中心

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